انجام پروژه هوش مصنوعی پایتون متلب، مشاوره پیاده سازی پایان نامه و مقاله توسط آقای موسوی
فارغ التحصیل کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
برای برآورد قیمت و مدت زمان با شماره تماس بگیرید یا در واتس اپ یا تلگرام پیام دهید
انجام پروژه متلب پردازش تصویر
س 1مجموعه داده
درس 2پیش پردازش دیتاست
درس 3هوش مصنوعی
درس 4یادگیری ماشین
درس 5الگوریتم های کلاس بندی
درس 6الگوریتم های خوشه ب
آموزش طراحی و ساخت پروژه های الکترونیک و برنامه نویسی میکروکنترلر ها
میکروکنترلرها
الکترونیک دیجیتال
نرم افزارها
سایر موضوعات آموزشی
رزبریپای
آردوینو
تنظیمات حساب کاربری
تماس با ما
پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
انواع الگوریتم های تشخیص چهره
پردازش تصویر 0
انواع الگوریتم های تشخیص چهره
در بخش قبلی از مطالب پروژه تشخیص چهره در مورد مفاهیم و نکات اولیه و همچنین تکنیک های سنتی تشخیص چهره صحبت کردیم. در این بخش میخواهیم به بررسی چند تکنیک مدرن در مورد تشخیص چهره بپردازیم. تکنیک تشخیص سه بعدی چهره در این تکنیک از داده های سنسور سه …
ادامه نوشته »
پروژه تشخیص چهره : بخش اول
پردازش تصویر 0
انواع الگوریتم های تشخیص چهره
شاید بتوان گفت در حال حاضر در دنیا یکی از جذاب ترین بخش های پردازش تصویر، کاربرد تشخص چهره یا Face Recognition است. به دلیل کاربردهای بسیار مهم و جذابی که این سیستم ها دارند از جمله کاربردهای امنیتی و تشخیص حالات چهره، پیاده سازی و بهینه سازی چنین سیستم …
ادامه نوشته »
پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت چهارم تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک
پردازش تصویر 1
ip4
بسم الله الرحمن الرحیم جلسه چهارم ; تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک این هم از جلسه ی چهارم که موضوعاتش رو گفتیم بالا دیگ .. : ) مرسی که بودید و هستید , باز هم باشید چون ما هستیم :)) کوچیک شما حمیدرضا شجراوی جلسات قبلی و …
ادامه نوشته »
آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت سوم; اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم
پردازش تصویر 0
اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم
بسم الله الرحمن الرحیم جلسه سوم و اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم این هم از جلسه ی سوم این سری از آموزش ها که اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم را کار میکنیم. در این جلسه اولین کدمون رو با کتابخانه ی OpenCV …
ادامه نوشته »
پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت دوم ; آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV
پردازش تصویر 6
پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV)
بسم الله الرحمن الرحیم جلسه دوم آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو این جلسه با آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو سپس آموزش انواع تصویر در خدمت شما هستیم. این قسمت به صورت کلیپ ویدیویی در خدمت شما قرار گرفته نکته مهم : دستوراتی که درون …
ادامه نوشته »
پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت اول
پردازش تصویر 1
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی …
ادامه نوشته »
پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM
پروژه های متلب, پردازش تصویر 2
پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM
تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زیمنه پردازش چهره شامل تشخیص چهره ، ردیابی چهره ، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و… هستند. اکثر روش های پردازش چهره با این فرض که چهره های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از …
ادامه نوشته »
فشرده سازی تصویر به روش MPEG
پردازش تصویر 1
فشرده سازی تصویر به روش MPEG
تاریخچه فشرده سازی: اولین تلاش های علمی که هدفشان کاهش میزان اطلاعات لازم برای رمز نگاری تصاویر ثابت بود در سال 1980 شروع شد . هدف اولیه آنها کاهش قابل ملاحظه اندازه فایل های گرافیکی و عکس ها در ذخیره سازی و انتقال آنها بود . در سال 1990، سازمان …
ادامه نوشته »
پردازش تصویر با میکروکنترلر
پروژه های میکروکنترلرهای ARM, پردازش تصویر 0
پردازش تصویر با میکروکنترلر
پردازش تصویر با میکروکنترلر ! امروزه میکرو کنترلر ها کاربردهای بسیاری در صنعت ، آموزش و زندگی ما دارند ؛ بسیاری از
وسایل الکترونیکی که در طول شبانه روز با آنها سروکار داریم با استفاده از میکروکنترلر ها ساخته شده اند و بسیاری از کارهای روزمره ما بدون آنها غیر قابل انجام …
پروژه پردازش تصویر با OpenCV
انجام پروژه پردازش تصویر با OpenCV یکی از مهمترین خدماتی است که مجموعه مسترپیپر به دانشجویان عزیز و کاربران خواد ارایه می نماید. در اینجا لازم میدانم که در ابتدا به معرفی کتابخانه OpenCV بپردازم .
OpenCV ، خلاصه شده بینایی کامپیوتر متن باز ( Open Source Computer Vision Library )است که یکی از کتابخانه های قوی در زمینه بینایی ماشین ، پردازش تصویر و…. میباشد این کتابخانه برای استفاده آکادمیک و تجاری رایگان میباشد آخرین نسخه این کتابخانه را میتوان از سایت www.opencv.org دانلود کرد که میتوان در محیط های برنامه نویسی پایتون ، سی پلاس پلاس و ….. از این کتابخانه استفاده کرد و همچنین سیستم عاملهای ویندوز، مکینتاش ، لینوکس ، آی او اس و اندروید از این کتابخانه پشتیبانی میکنند این کتابخانه برای زبان سی و سی پلاس پلاس به صورت بهینه ای کار میکند.
اوپنسیوی ( OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانههای برنامهنویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ ( Real Time ) تمرکز دارد.
OpenCV در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی میشد و هماکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی میگردد. استفاده از آن با پروانه فری بیاسدی آزاد است.
معرفی کتاب OpenCV
معرفی چندین کتاب لاتین OpenCV در این زمینه خالی از لطف نیست:
Open Source Computer Vision for Beginners
انجام پروژه با opencv
Open Source Computer Vision for Beginners
Learning OpenCV: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
انجام پروژه با opencv
قیمت انجام پروژه پردازش تصویر با opencv
گروه مسترپیپر همیشه سعی داشته است که مناسب ترین قیمت را در سفارش پروژه پردازش تصویر با opencv داشته باشد تا بتواند رضایت حداکثری کاربران خود را جلب نماید.
مدت زمان انجام پروژه پردازش تصویر با opencv
زمان انجام پروژه های پردازش تصویر با opencv با توجه به حجم کار و مدت زمان کاربر تعیین می گردد اما همواره سعی می شود که پروژه در کمترین زمان ممکن انجام و تحویل گردد.
کیفیت انجام پروژه پردازش تصویر با opencv
مسترپیپر با تجربه و تخصص بالای خود همواره بالاترین کیقیت را در پروژه های محوله داشته و همواره با انتخاب افراد متخصص سعی نموده است که کیفیت انجام پروژهای محوله را در بهترین سطح نگه داشته و آنرا ارتقا دهد لذا ازانجام درست و بموقع پروژه خود آسوده خاطر باشید و با بالاترین کیفیت پروژه ی خود را دریافت نمایید.
خدمات مجموعه مسترپیپر در زمینه پردازش تصویر با opencv
جهت سفارش پروژه پردازش تصویر با opencv بر روی کادر زیر کلیک نمایید تا به صفحه ثبت سفارش هدایت شوید:
سفارش انجام پروژه پردازش تصویر با opencv
مجموعه علمی پژوهشی مستر پیپر افتخار دارد که به تمامی درخواست ها و سفارشات شبیه سازی، برنامه نویسی، پروژه ترجمه و … که از طریق وب سایت و به صورت آنلاین ثبت شود علاوه بر تخفیف ویژه ی ثبت سفارش به صورت آنلاین، اولویت بررسی و انجام را نیز می دهد. نیز می توانید از طریق تلگرام با شماره سفارش خود را ارسال نمایید.
با تشکر
نوشته های مشابه انجام پروژه پردازش تصویر با opencv :
دانلود آموزش نرم افزار اچ اسپایس | دانلود فیلم آموزش اچ اسپایس
مقالات آموزشی
دانلود آموزش نرم افزار اچ اسپایس ( دانلود فیلم آموزش hspice همراه آموزش نصب )
با توجه به درخواست کاربران جهت قراردادن پستی در خصوص آموزش نرم افزار اچ اسپایس تصمیم گرفتم که در این پست از وب سایت این مهم را تحقق بخشم. نرم افزار تحلیل مدارت مجتمع اچ اسپایس نرم افزاری است که در زمینه های مختلف تحلیل مدار در رشته های برق و کامپیوتر مورد استفاده قرار می گیرد.
0 دیدگاه
/
2019-03-08
انجام ویرایش تخصصی پایان نامه | فهرست بندی پایان نامه
انجام پروژه
انجام ویرایش تخصص پایان نامه [ طبق شیوه نامه نگارش ]
0 دیدگاه
انجان پاور دفاع پایان نامه | سفارش پاور دفاع
پاورپوینت
انجام پاورپوینت دفاع پایان نامه [ سفارش پاورپوینت دفاع ]
انجام پاورپوینت دفاع پایان نامه یکی از مشکلات اصلی دانشجویان در مقاطع مختلف تحصیلی در دوره های کارشناسی ارشد و دکتری و بعضا دوره کارشناسی می باشد که به علل مختلف سبب سردرگمی دانشجویان در زمان نزدیک به جلسه دفاع پایان نامه می گردد.
0 دیدگاه
/
2019-03-04
انجام پروژه مهندسی شیمی
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
انجام پایان نامه ارشد مکانیک
انجام شبیه سازی با متلب - انجام پروژه متلب - انجام پایان نامه kmeans - انجام پروژه متلب
انجام پایان نامه پروپوزال فنی مهندسی
انجام پایان نامه پروپوزال فنی مهندسی
قبلی
بعدی
اشتراک این مطلب
انجام برنامه نویسی پایتون
اسلامشهر «
3 سال پیش
اگر برای انجام پروژه های برنامه نویسی با پایتون خود به دنبال یک موسسه مطمئن برای پروژه های پایتون خود می باشید؟
0
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB
تهران « اوج دانش
3 سال پیش
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB
0
انجام پروژه های پردازش تصویرداده کاوی ،فازی ، الگوریتم ژنتیک،شبکه حسگربیسیم شبکه عصبی پژوهش ،سمینار*هوش مصنوعی،شبیه سازی، بهینه سازی داده کاوی ،سیمول
انجام پروژه های پردازش تصویرداده کاوی ،فازی ، الگوریتم ژنتیک،شبکه حسگربیسیم شبکه عصبی پژوهش ،سمینار*هوش مصنوعی،شبیه سازی، بهینه سازی داده کاوی ،سیمول
تهران « مهندس خسروی
7 سال پیش
انجام پروژه های پردازش تصویر *کارآفرینی *کارآموزی *مباحث ویژه *معماری کامپیوتر * سیستم عامل پیشرفته *یادگیری ماشین *پردازش موازی *روش تحقیق *سمینار *پردازش سیگنال *پردازش صوت *شبیه سازی وبهینه سازی
0
انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر ،فازی، داده کاوی، شبیه سازی ، * شبکه عصبی،هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک ،سمیناربهینه سازی داده کاوی *مهندسی نرم افزار*پ
انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر ،فازی، داده کاوی، شبیه سازی ، * شبکه عصبی،هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک ،سمیناربهینه سازی داده کاوی *مهندسی نرم افزار*پ
تهران « مهندس خسروی
7 سال پیش
* مبانی کامپیوتر * برنامه سازی پیشرفته * سیستم های تجاری * ساختمان داده * طراحی الگوریتم * ذخیره و بازیابی اطلاعات * نظریه زبانها و ماشین ها * هوش مصنوعی * کامپایلر * ریزپردازنده,vhdl,z80,… IVR ، 8051 * شبکه های کامپیوتری * گرافیک کامپیوتری * مهندسی نرم افزار
انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه های پردازش تصویر از مهمترین خدماتی است که در هر مکانی به وضوح شناخته شده است، تقریبا می توان گفت در هر مشاغل و مکانی به پردازش تصویر نیاز داریم.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
از همین رو کارشناسان گروه پروژه سرا آمادگی دارند؛ انجام پروژه های پردازش تصویر را، با بهترین کیفیت، مناسب ترین قیمت و در کوتاه ترین زمان به انجام برسانند.
تعریف پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از علم رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روش هایی چون استفاده از فیلترمحوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه) است.
در حالی که بینایی ماشین به روش هایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارت است از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنهای از یک فیلم.
خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانه ای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود.
★★★★★ 5/5
انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر در بخش های مختلف:
انجام پروژه پردازش تصویر open cv
انجام پردازش تصویر با پایتون
پردازش تصویر در پزشکی
پردازش تصویر گنزالس
خوشه بندی تصویر
تشخیص سرقت از مکانی
شناسایی رفتارهای ویدیویی
کنترل تصویری عبور و مرور وسایل
تشخیص خواب آلودگی فرد
انجام پروژه پردازش تصویر در متلب
پردازش تصویر در اندروید
ردیابی اشیا
پردازش تصویر با رزبری پای
پردازش تصویر با c++
پردازش تصویر c#
تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی
پردازش داده های رادار
تشخیص بافت و نوع
ردیابی تصویری شی متحرک
تشخیص پول
شناسایی حرکت های مشکوک
کنترل وسایل با اشاره
تشخیص نوع و محل سرطان
تصویر سه بعدی
شناسایی اثر انگشت
شناسایی علف های هرز
پردازش تصویر avr
تشخیص امضا
منطق فازی
پنهان سازی متن در تصویر
پردازش تصویر با arm
تشخیص حروف الفبا
پردازش تصویر fpga
امنیت تصاویر و حفظ امنیت
بهینه سازی
حذف تصاویر مشخص از تصویر
حذف نویز از تصاویر
تعمیر تصویر
فیلتر کردن تصاویر
و….
انجام پروژه پایتون python پردازش تصویر:
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانندچاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.(منبع ویکی پدیا)
کارشناسان گروه پروژه سرا آماده انجام پروژه های پردازش تصویر با پایتون Python شما متقاضیان گرامی با بالاترین کیفیت و مناسبترین قیمت می باشد.
انجام پروژه متلب MATLAB پردازش تصویر:
پردازش تصویر (به انگلیسی: Image processing) امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از پردازش سیگنال است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا اسکن شده توسط اسکنر هستند سر و کار دارد. (منبع: ویکی پدیا)
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
نرم افزار متلب علاوه بر کابردهای خاص خود در تمامی حوزه ها به طور بسیار تخصصی در زمینه پردازش تصاویر دیجیتال طراحی و ساخته شده است تمامی پروژه های پردازش تصویر با استفاده از متلب پیاده سازی و اجرا می شوند.
کارشناسان گروه پروژه سرا آماده انجام پروژه های پردازش تصویر با متلب MATLAB شما متقاضیان گرامی با بالاترین کیفیت و مناسبترین قیمت می باشد.
انجام پروژه های پردازش تصویر
چگونه پروژه ی پردازش تصویر خود را انجام دهم؟
انجام پروژه ی پردازش تصویر در پروژه سرا توسط متخصصین ممتاز در رابطه با پردازش تصویر گرد هم آمده اند و توانایی انجام پروژه های پردازش تصویر در نرم افزار های مختلف به خصوص متلب وپایتون را دارا می باشند. برای انجام پروژه یی پردازش تصویر کافیست سفارش انجام پروژه خود را به کارشناسان پروژه سرا ارسال نمایید؛ کارشناسان، پروژه ی پردازش تصویر شما متقاضیان گرامی را بررسی می نمایند و سپس مشاوره لازم جهت انجام پروژه تان را خدمتتان ارائه می نمایند.
تعرفه سفارش انجام پروژه ی پردازش تصویر چقدر می باشد?
انجام پروژه ی پردازش تصویر توسط متخصصین ممتاز در رابطه با پردازش تصویر با متلب و پایتون در پروژه سرا انجام می پذیرد، تعرفه انجام پروژه ی پردازش تصویر با توجه به نوع پروژه، مدت زمان انجام آن و برخی مسائل دیگر متغیر می باشد. لذا باید توسط کارشناسان گروه بررسی و تعیین هزینه شود.
برخی دیگر از خدمات ارئه شده در پروژه سرا:
انجام پروژه شبکه عصبی با متلب
انجام پروژه تشخیص چهره با متلب
انجام پروژه داده کاوی با متلب
ر پایتون : (معرفی 10 کتابخانه برتر پردازش تصویر در python)
دسته بندی: پردازش تصویر
پردازش تصویر یا Image Processing یکی از شاخه های پرطرفدار و پرکاربرد در حوزه هوش مصنوعی و زندگی روزمره می باشد، در زبان پایتون نیز روش ها و ابزارهای مختلفی برای پردازش تصویر وجود دارد از جمله Opencv و کتابخانه PIL که در ادامه به بررسی روشها و ابزارها و آموزش پردازش تصویر در python خواهیم پرداخت.
محتوا
1) پردازش تصویر یا Image Processing یکی از شاخه های پرطرفدار و پرکاربرد در حوزه هوش مصنوعی و زندگی روزمره می باشد، در زبان پایتون نیز روش ها و ابزارهای مختلفی برای پردازش تصویر وجود دارد از جمله Opencv و کتابخانه PIL که در ادامه به بررسی روشها و ابزارها و آموزش پردازش تصویر در python خواهیم پرداخت.
2) مقدمه : آشنایی با پردازش تصویر:
3) تصویر دیجیتال :
4) پردازش تصویر با پایتون با کتابخانه Numpy
5) مثال از کار با تصویر با numpy
6) کتابخانه SciPy در پایتون
7) پردازش تصاویر در پایتون با کتابخانه SciKit-Image
8) کتابخانههای PIL و Pillow برای پردازش تصویر در پایتون
9) کتابخانه OpenCV-Python
10) کتابخانه SimpleCV برای پردازش تصویر در پایتون
11) کتابخانه Mahotas برای پردازش تصویر با پایتون
12) کتابخانه SimpleITK برای پردازش تصویر با python
13) کتابخانه pgmagick برای پردازش تصویر
14) ابزار Pycairo برای پردازش تصویر
مقدمه : آشنایی با پردازش تصویر:
منظور ما از پردازش تصویر ( Image processing) ، پردازش تصویر دیجیتال می باشد که شاخهای از پردازش سیگنال است .
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ می باشد :
بهبود تصاویر ،
بینایی ماشین.
بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه) می باشد.
بینایی ماشین به روشهایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک استفاده شود.
تصویر دیجیتال :
تصویر دیجیتال(رقمی) از تعداد بسیار زیادی از مربعهای کوچک، مشهور به پیکسل تشکیل شدهاست.
هر پیکسل دارای یک مقدار دیجیتال است که بیانگر مقدار روشنایی آن پیکسل است. روشنایی هر پیکسل با یک عدد بین 0 تا 255 مشخص میشود.
به این نوع تصاویر، تصاویر رَستِری (Raster Image) هم میگویند. هر تصویر رستری از تعدادی سطر و تعدادی ستون تشکیل شدهاست.
تصاویر با فرمت های مختلفی دیجیتالی میشوند مثلا تصاویر خاکستری یا GryScale که هر پیکسل آن فقط با یک عدد بین 0 تا 255 نشان داده میشود. یا تصاویر رنگی RGB که از سه رنگ قرمز (R) و سبز (G) و آبی (B) استفاده میکنند و هر پیکسل آن با سه عدد بین 0 تا 255 نمایش دهده میشود.
کتابخانه های متعددی برای کار با تصاویر و پردازش تصویر در پایتون توسعه داده شده است که در ادامه به معرفی آنها میپردازیم.
پردازش تصویر با پایتون با کتابخانه Numpy
کتابخانه Numpy یکی از کتابخانههای برنامهنویسی کلیدی در زبان برنامهنویسی پایتون محسوب میشود که پشتیبانی از «نوع دادهای آرایه» (Array Datatype) را در پایتون فراهم میکند.
این کتابخانه، یکی از مهمترین کتابخانههای توسعه داده شده برای کاربردهای پردازش تصویر با پایتون نیز محسوب میشود که به طور رایگان در دسترس کاربران و برنامهنویسان قرار گرفته شده است.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
به طور کلی، یک «تصویر» (Image) یک آرایه استاندارد قابل تعریف توسط کتابخانه Numpy محسوب میشود که شامل پیکسلهای متناظر با نقاط دادهای خواهد بود. بنابراین، با استفاده از عملیات پایهای تعریف شده در Numpy نظیر:
«بخشبندی» (Slicing)،
«پوشش گذاری» (Masking)،
«شاخص گذاری چندگانه» (Fancy Indexing)
و سایر موارد،
کاربر قادر خواهد بود تا مقادیر پیکسلهای یک تصویر را تغییر دهد.
در کاربردهای پردازش تصویر با پایتون و کتابخانه Numpy، میتوان از کتابخانه skimage برای بارگذاری تصاویر و از کتابخانه Matplotlib جهت نمایش آنها استفاده کرد.
مثال از کار با تصویر با numpy
«پوشش گذاری تصاویر» (Image Masking): یکی از فرایندهای پایهای در پردازش تصویر محسوب میشود که به وسیله آن، بخشهایی از یک تصویر پنهان و بخشهای دیگر موجود در تصویر نمایان میشوند.
import numpy as np
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
image = data.camera()
type(image)
numpy.ndarray #Image is a NumPy array:
mask = image < 87
image[mask]=255
plt.imshow(image, cmap='gray')
import numpy as np
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
image = data.camera()
type(image)
numpy.ndarray #Image is a NumPy array:
mask = image < 87
image[mask]=255
plt.imshow(image, cmap='gray')
خروجی کد فوق به صورت زیر می باشد :
کتابخانه های پردازش تصویر با پایتون
کتابخانه SciPy در پایتون
کتابخانه SciPy یکی دیگر از کتابخانههای کلیدی برای برنامهنویسی علمی در زبان برنامهنویسی پایتون محسوب میشود (همانند Numpy).
از این کتابخانه مهم نیز میتوان برای پیادهسازی برخی از کاربردهای پردازش تصویر با پایتون استفاده کرد.
کتابخانه SciPy حاوی توابع و الگوریتمهایی است که به راحتی میتوان از آنها برای انجام عملیات (ساده) دستکاری و پردازش تصویر با پایتون استفاده کرد.
به طور ویژه، زیر واحد scipy.ndimage توابع عملیاتی لازم جهت انجام عملیات روی آرایههای چندبُعدی NumPy (آرایههایی که برای نمایش تصاویر، در قالب آرایه، مورد استفاده قرار میگیرند) را فراهم میآورد.
هماکنون کتابخانه SciPy، توابع لازم برای:
«فیلتر گذاری خطی و غیرخطی» (Linear and Non-Linear Filtering)،
«مورفولوژی باینری» (Binary Morphology)،
«درونیابی تصویر» (Image Interpolation)
و «اندازهگیری اشیاء» (Object Measurement)
را در اختیار کاربران و برنامهنویسان قرار میدهد. در ادامه، برخی از فرایندهای پردازش تصویر با پایتون که توسط کتابخانه SciPy قابل انجام است، نمایش داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
استفاده از کتابخانه SciPy جهت «تار کردن تصویر» (Image Blurring) با استفاده از «فیلتر گاوسی» (Gaussian Filter):
یکی از فرایندهای ساده پردازش تصویر با پایتون و کتابخانه SciPy، امکان اعمال فیلتر گاوسی روی تصاویر است که معمولا برای تار کردن (Blurring) تصاویر مورد استفاده قرار میگیرد.
from scipy import misc,ndimage
face = misc.face()
blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)
very_blurred = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=5)
#Results
plt.imshow(<image to be displayed>)
from scipy import misc,ndimage
face = misc.face()
blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)
very_blurred = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=5)
#Results
plt.imshow(<image to be displayed>)
خروجی کد فوق بصورت زیر می باشد:
پردازش تصویر با پایتون
کد زیر نیز مثال دیگری از اعمال فیتلر سوبل می باشد:
from scipy import ndimage, misc
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.gray() # show the filtered result in grayscale
ax1 = fig.add_subplot(121) # left side
ax2 = fig.add_subplot(122) # right side
ascent = misc.ascent()
result = ndimage.sobel(ascent)
ax1.imshow(ascent)
ax2.imshow(result)
plt.show()
from scipy import ndimage, misc
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.gray() # show the filtered result in grayscale
ax1 = fig.add_subplot(121) # left side
ax2 = fig.add_subplot(122) # right side
ascent = misc.ascent()
result = ndimage.sobel(ascent)
ax1.imshow(ascent)
ax2.imshow(result)
plt.show()
خروجی کد فوق نیز مشابه زیر می باشد:
کتابخانه های مهم پردازش تصویر پایتون
پردازش تصاویر در پایتون با کتابخانه SciKit-Image
ابزار SciKit-Image، یک بسته برنامهنویسی «منبع باز» (Open Source) است که با ساختار آرایهای تعریف شده توسط کتابخانه NumPy کار میکند.
این کتابخانه، یکی از مهمترین کتابخانههای پردازش تصویر با پایتون محسوب میشود که به طور رایگان در دسترس کاربران و برنامهنویسان قرار گرفته شده است.
در بسته SciKit-Image، مجموعهای از الگوریتمها و ابزارهای پردازش تصویر، جهت استفاده در کاربردهای تحقیقاتی، آموزشی و صنعتی در اختیار کاربران قرار داده شده است.
کتابخانههای PIL و Pillow برای پردازش تصویر در پایتون
کتابخانه PIL که به کتابخانه تصویر پایتون معروف است، مخفف عبارت Python Imaging Library می باشد. کتابخانه PIL یکی از کتابخانههای پردازش تصویر با پایتون محسوب میشود. با این حال، توسعه آن از سال 2009 دچار وقفه شده است.
اما نسخه گسترش یافته آن یعنی کتابخانه Pillow در زبان پایتون همچنان پشتبیانبی میشود .
نصب ساده، قابلیت اجرا در پلتفرمها و سیستمهای عامل اصلی و پشتیبانی از نسخه 3 زبان پایتون، از جمله نقاط قوت این کتابخانه محسوب میشود که توسط برنامهنویسان جهت پردازش تصویر با پایتون مورد استفاده قرار میگیرد.
به دلیل سادگی استفاده از این کتابخانهی برای پردازش تصاویر، بسیاری از برنامه نویسان از آن در برنامه نویسی روزانهی خود استفاده میکنند. ولی اگر در پروژههای یادگیری عمیق به پردازش تصویر نیاز داشتید، استفاده از OpenCV توصیه میشود.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
کتابخانه OpenCV-Python
کتابخانه OpenCV که مخفف Open Source Computer Vision Library یا کتابخانه منبع باز بینایی کامپیوتر است، یکی از پراستفادهترین کتابخانههای برنامهنویسی برای کاربردهای «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب میشود.
کتابخانه OpenCV-Python، واسط برنامهنویسی کاربردی (API) برای کتابخانه OpenCV در زبان پایتون محسوب میشود.
این کتابخانه نه تنها از سرعت بسیار بالایی برخوردار است (زیرا کدهای پیادهسازی آن توسط زبان C و C++ نوشته شده است)، بلکه کد نویسی برنامههای کاربردی مرتبط با پردازش تصویر با پایتون و بهکاراندازی (Deploy) آنها را تسهیل میبخشد.
چنین ویژگیهایی، کتابخانه OpenCV-Python را به بهترین انتخاب جهت پردازش تصویر با پایتون و پیادهسازی برنامههای بینایی کامپیوتر در این زبان بدل کرده است (به ویژه اگر برنامههای بینایی کامپیوتر توسعه داده شده، به انجام محاسبات ریاضی پیچیده و سنگین نیاز داشته باشند) .
در ادامه، برخی از فرایندهای پردازش تصویر با پایتون که توسط کتابخانه OpenCV-Python قابل انجام است، نمایش داده خواهد شد.
«ترکیب تصاویر» (Image Blending): با استفاده از قابلیتی به نام «هرم تصاویر» (Image Pyramid) در OpenCV-Python، میتوان تصاویر متناظر با یک سیب و یک پرتقال را با یکدیگر ترکیب و یک تصویر جدید درست کرد.
پردازش تصویر شکلی از پردازش سیگنال است که در آن تصاویری مانند عکاسی یا فیلم به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود و معمولاً یا با تکنیک دو بعدی یا با پردازش سیگنال استاندارد پردازش می شود تا خروجی نهایی به عنوان مجموعه ای از ویژگی ها، تصویر یا پارامترهای مربوط به تصویر نمایان شود. هر شکلی از فرآیند سیگنال که ورودی تصویر یا فیلم یا عکس باشد و خروجی آن تصویر یا مجموعهای از پارامترها باشد به عنوان پردازش تصویر شناخته میشود. با استفاده از رایانه، میتوان تصاویر دیجیتال را توسط تکنیک ها خاص و با تعریف به عنوان پروژه متلب دستکاری کرد.
پروژه های پردازش تصویر مربوط به موسسه مهندسین برق و الکترونیک سال 2015
آرایه منطقی سلولی برای پردازش سریع تصایر باینری.
پردازش تصویر برای شناسایی شناورهای یخی دریا و توزیع اندازه شناور.
Hipacc: زبان و کامپایلر مخصوص دامنه برای پردازش تصویر.
استخراج اطلاعات انرژی از داده های آنالوگ با استفاده از پردازش تصویر.
یادگیری کارآمد تصویر با وضوح فوق العاده و حذف فشرده سازی صناعی با فرآیندهای گاوسی.
ترکیب پردازش تصویر و تزریق خطای لیزر برای مشخص کردن یک AES سخت افزاری.
پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر برای میکروسکوپ تک مولکولی: محاسبات برای تصویربرداری در مقیاس نانو.
یادگیری فعال با طبقهبندیکننده فرآیند گاوسی برای طبقهبندی تصویر فراطیفی.
تصاویر محو شده پس از پردازش توسط پواسون وارپینگ.
رادار تصویربرداری تراهرتز با تکنیکهای سنتز دیافراگم معکوس: ساختار سیستم، پردازش سیگنال و نتایج زمایش.
دیودهای ساطع نور مبتنی بر نقطه کوانتومی کلوئیدی با لایه انتقال الکترون پردازش شده محلول برای تصویربرداری سلولی.
تجزیه و تحلیل جفت تصویر با عملگر ارزش ماتریسی.
محلی سازی احتمالی آنلاین با دقت بالا ماهی رباتیک با استفاده از نشانه های بصری و اینرسی.
الگوریتم تغییر میانگین پایدار و کاربرد آن در بخش بندی تصاویر سنجش از دور اتوماتیک بزرگ.
تقسیم بندی و تخمین تراکم پستان در MRI پستان: یک چارچوب کاملا اتوماتیک.
تخمین جهت نور خورشید با استفاده از مدل های سه بعدی اجسام.
فیلتر همسان پاسخ فضایی و کاربرد آن در بهبود دقت رادیومتری باند مادون قرمز حرارتی ماهواره FY 2.
سنجش فشردگی تصویر سنجش از راه دور بر اساس تصویر مرجع.
طبقه بندی چهار لایه ضایعات پوستی با استراتژی تجزیه وظیفه.
یک چارچوب یادگیری برای تخمین رتبه سنی بر اساس تصاویر چهره با تبدیل پراکنده.
خصوصیات ریزساختاری کمپلکس لایه عنکبوتیه با استفاده از توموگرافی انسجام نوری
تصحیح اثرات BRDF عملیاتی برای اسکنرهای نوری با میدان دید گسترده (BREFCOR).
تأثیر سرعت باز شدن تماس بر روی قوس خلاء DC.
مکان یابی دقیق سه بعدی استریو بازتابنده های پراکنده ی پایدار با TerraSAR-X.
کمی کردن ارتفاعات مسطح جزر و مدی از تصاویر مادون قرمز موج بلند سکوی ثابت.
فرآیند انجام شده در پروژه های پردازش تصویر
تشخیص لبه.
حذف نویز.
تقویت کنتراست
فشرده سازی تصویر
تشخیص منطقه
موثرترین ابزار فشرده سازی، بایگانی کردن انتقال داده های تصویر در شبکه است. به حداقل رساندن حجم فایل گرافیکی بر حسب بایت بدون افت کیفیت تصویر تا حد غیرقابل تغییری باید انجام گردد. این به ما امکان می دهد تا پاسخ های آسان را بر روی نمودارها و تصاویر نشان دهیم که با انبوهی از کتابخانه ها و جعبه ابزارمرتبط هستند.
پروژه پردازش تصویر
حوزه تحقیقاتی پروژه های پردازش تصویر
مفهوم مبتنی بر شناسایی بیماری تحت پردازش تصویر مانند تشخیص سنگ کلیه، تقسیمبندی تومور مغزی، تشخیص چهره در زمان واقعی، تقسیمبندی عروق خونی شبکیه چشم، تجزیه و تحلیل زبان، تقسیمبندی عملکرد شریان قلب و طبقهبندی تومور کبد قرار دارد. پروژههای پردازش تصویر در بخشهای مختلف استفاده میشوند.
پروژه های پردازش تصویر در طبقه بندی ندول ریه. پروژه های پردازش تصویر به طور گسترده در زمینه های تصویربرداری پزشکی استفاده می شود. بهترین پروژه های پردازش تصویر IEEE محسوب میشوند.
کاربردهای پروژه های پردازش تصویر
صنعت چاپ.
هنر گرافیکی.
فرآیند صدور سند.
نظامی.
صنعت فیلم.
تصویربرداری پزشکی.
سنجش از دور.
برای حل مسائل و محاسبات ریاضی، پروژه های پردازش تصویر با متلب در حال انجام است. برای بهبود کیفیت، حذف نویز و غیره روشهای پردازش تصویر اغلب استفاده میشود. به منظور استخراج محاسبات نوظهور تصاویر دیجیتال و تکنیکهای آن، از توابع برنامه متلب استفاده میشود.
موضوع مرتبط در پروژه های پردازش تصویر
پروژه های شبکه های مصنوعی
پروژههای پزشکی زیستی
پروژههای پردازش تصویر دیجیتال
پروژههای منطق فازی
پروژههای الگوریتم ژنتیک
پردازش تصویر با متلب
پروژههای پردازش تصویر با پایتون
مرکز تخصصی انجام پروژه های متلب
انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه های پردازش تصویر در متلب پروژه با قیمت مناسب انجام میشود.اکثرا مشاهده میشود دانشجویان درانجام پروژه پردازش تصویر خود دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه پردازش تصویر خود هستند.
کارشناسان گروه متلب پروژه آمادگی دارند انجام پروژه های پردازش تصویر شما را در رشته و گرایش های مختلف و در مقاطع کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری روبه عهده گرفته و آن را با بهترین کیفیت ، مناسب ترین قیمت و در کوتاه ترین زمان تحویل نمایند.
اکثرا شاهد هستیم دانشجویان درانجام پروژه های پردازش تصویر با مشکل مواجه هستند گروه متلب پروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های پردازش تصویر با متلب همانند یک راهنما در انجام پروژه کنار شما خواهند بود
انجام پروژه های پردازش تصویر با متلب
اکثر پروژه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب انجام میشود و نرم افزارمتلب قوی ترین نرم افزار شبیه سازی و انجام پروژه های پردازش تصویر در رشته مهندسی کامپیوتر می باشد که با داشتن تولباکس قدرتمند پردازش تصویر کمک زیادی به دانشجویان میکند
انجام پروژه های دانشجویی پردازش تصویر
انجام کلیه سفارشات پروژه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب
انجام کلیه سفارشات پروژه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب
حل تمرینات پردازش تصویر با نرم افزار متلب
انجام پایان نامه های پردازش تصویر با نرم افزار متلب
ما با قاطعیت اعلام میکنیم کیفیت بالای انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر در هیچ سایت موسسه دیگری یافت نمیشود و این به دلیل بهره گیری از استاتید ممتاز ایران در زمینه پردازش تصویرمی باشد
امروز پردازش تصویر به یکی از پرطرفدارین شاخه های تحصیلی در رشته مهندسی کامپیوتر می باشد که کاربردهای فروانی در دنیای امروز و صنعت دارد از جمله
تشخیص و شناسایی چهره
تشخیص و شناسایی الگو کف دست، عنبیه، اثر انگشت.
انواع سیستمهای شناسایی و خواندن پلاک خودرو به صورت کاملاً اتوماتیک
تشخیص نوری نویسهها
شناسایی و تشخیص دست خط
تبدیل اسناد کاغذی به الکترونیکی
سیستم های تشخیص و ردیابی حرکت
سیستم های تشخیص و خواندن انواع بارکد
سیستم های نظارت بر روی نوار تولید، نوار نقاله و ربات ها
مباحث مربوط به بازی ها و گرافیک کامپیوتری
مباحث مرتبط با بینایی ماشین و دریافت، آنالیز و استخراج داده ها
بهینه سازی تصاویر
نحوه سفارش پروژه پردازش تصویر :
برای سفارش پروژه پردازش تصویر خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره آموزش و انجام پروژه دانشجویی و الکترونیکی و صنعتی و پردازش تصویر با متلب و لب ویو matlab , labview
**پیاده سازی کلیه مقالات بینایی ماشین و پردازش تصویر**
مشاوره و اجرا پروپوزال و پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکترا
****آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین****
***انجام کلیه پروژه های پردازش تصویر و هوش مصنوعی و بینایی ماشین تا مقطع دکترا***
****ارتباط در تلگرام با 09191385913 *****
آموزش از طریق اسکایپ به دانشجویان خارج از کشور
** انجام پروژ های پردازش تصویر برای کسر از خدمت سربازی**
لبه یابی تصویر با بهینه سازهای مختلف
پنهان سازی متن در تصویر
شناسایی اثر انگشت
شناسایی حرکات انسان در تصاویر ویدیویی
نویز زدایی از تصویر
لبه یابی تصویر با بهینه سازهای مختلف
ردیابی اشیا
مه زدایی از تصویر
شناسایی اثر انگشت
شناسایی حرکت های مشکوک
تشخیص حروف الفبا
تشخیص متن
تصاویر سه بعدی
حذف تصاویر مبتذل از ویدیو
تشخیص میوه های سالم از معیوب
پانوراما (قرار دادن تصاویر در کنار هم )
تشخیص چهره
تشخیص علفهای هرز
تشخیص فاصله
تشخیص پلاک خودرو
تشخیص خواب آلودگی راننده
تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی
پردازش تصاویر پزشکی
شناسایی مواد معیوب در خط تولید
پردازش داده های رادار
پردازش عکس های ماهواره ای
تشخیص بافت و نوع
رمز نگاری در تصویر
ردیابی تصویری شی متحرک
کنترل وسایل با استفاده از علامت دست
کنترل تصویری تردد
کنترل تصویری خط بسته بندی کارخانه
شناسایی افراد با استفاده از مردمک چشم
حفاظت تصویری و صوتی اماکن
سیستم حضور و غیاب با تصویر اشخاص
داده کاوی
شبیه سازی
الگوریتم pso
داده کاوی
الگوریتم کرم شب تاب
الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی
الگوریتم زنبورها
الگوریتم تفاضل تکاملی
الگوریتم کرم شب تاب
جستجوی هارمونی
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم مورچگان
شبیه سازی تبرید
الگوریتم رقابت استعماری
بازشناسی الگو
الگوریتم خوشه بندی هوشمند
انتخاب ویژگی
بهینه سازی برمبنای جغرافیای زیستی
بهینه سازی چند هدفه
بهینه سازی جهش قورباغه
بهینه سازی خفاش
بهینه سازی باکتری ها
بهینه سازی نهنگ
خوشه بندی فازی
منطق فازی
الگوریتم فرا ابتکاری
خوشه بندی
دسته بندی
طبقه بندی
یادگیری عمیق
deep learning
clustering
classification
تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید
صفحه اول » صنعت
آگهی های صنعت
پروژه های پردازش تصویر
همه آگهی های دکتر رنجبر
قیمت: کمترین قیمت
صنعت » الکترونیک
پروژه های پردازش تصویر
آموزش و انجام پروژه دانشجویی و الکترونیکی و صنعتی و پردازش تصویر با متلب و لب ویو matlab , labview
**پیاده سازی کلیه مقالات بینایی ماشین و پردازش تصویر**
مشاوره و اجرا پروپوزال و پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکترا
****آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین****
***انجام کلیه پروژه های پردازش تصویر و هوش مصنوعی و بینایی ماشین تا مقطع دکترا***
****ارتباط در تلگرام با 09191385913 *****
آموزش از طریق اسکایپ به دانشجویان خارج از کشور
** انجام پروژ های پردازش تصویر برای کسر از خدمت سربازی**
لبه یابی تصویر با بهینه سازهای مختلف
پنهان سازی متن در تصویر
شناسایی اثر انگشت
شناسایی حرکات انسان در تصاویر ویدیویی
نویز زدایی از تصویر
لبه یابی تصویر با بهینه سازهای مختلف
ردیابی اشیا
مه زدایی از تصویر
شناسایی اثر انگشت
شناسایی حرکت های مشکوک
تشخیص حروف الفبا
تشخیص متن
تصاویر سه بعدی
حذف تصاویر مبتذل از ویدیو
تشخیص میوه های سالم از معیوب
پانوراما (قرار دادن تصاویر در کنار هم )
تشخیص چهره
تشخیص علفهای هرز
تشخیص فاصله
تشخیص پلاک خودرو
تشخیص خواب آلودگی راننده
تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی
پردازش تصاویر پزشکی
شناسایی مواد معیوب در خط تولید
پردازش داده های رادار
پردازش عکس های ماهواره ای
تشخیص بافت و نوع
رمز نگاری در تصویر
ردیابی تصویری شی متحرک
کنترل وسایل با استفاده از علامت دست
کنترل تصویری تردد
کنترل تصویری خط بسته بندی کارخانه
شناسایی افراد با استفاده از مردمک چشم
حفاظت تصویری و صوتی اماکن
سیستم حضور و غیاب با تصویر اشخاص
داده کاوی
شبیه سازی
الگوریتم pso
داده کاوی
الگوریتم کرم شب تاب
الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی
الگوریتم زنبورها
الگوریتم تفاضل تکام
:: موضوعات مرتبط:
پردازش تصویر (image-process) ,
,
:: بازدید از این مطلب : 11
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0